人工智能将取代的 8 个工作和暂时不会取代的 8 个工作

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人工智能将取代的 8 个工作和暂时不会取代的 8 个工作
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生成式人工智能的出现,使得自动化的目标从蓝领工人转向白领工人。

“为了实现知识型工作的自动化,你不需要机器人或任何昂贵的机器,”福特说。“你所需要的只是软件和算法。这正是 ChatGPT 真正关注的重点。”

我们整理了一份清单(无特定顺序),列出了人工智能专家预测的八个最容易受到人工智能自动化影响的工作,以及八个很难被超级智能机器取代的工作——至少目前如此……

1.内容营销人员

整个行业都致力于通过网络文章、视频和社交媒体帖子来营销产品和服务。数字营销人员为大公司和小店撰写博客文章、制作视频并维护社交媒体渠道。但这种类型的目标内容正是生成式人工智能的初衷。

福特直言不讳:“内容营销人员陷入困境了。”

目前已经有了 Jasper 等功能强大的应用程序,它是一款人工智能,只需按一下按钮即可生成精彩文章、个性化电子邮件和及时的 Twitter 帖子。更棒(或更糟)的是,Jasper 可以自动执行内容营销活动中的许多其他任务,例如 A/B 测试和搜索引擎优化。

达文波特表示,最应该担心的是那些专门制作“低质量内容”的营销人员,这些内容不需要太多的原创思维。“从定义上讲,人工智能只能制作出现有内容的变体,”达文波特说。“如果你想要任何新奇的东西,你仍然必须求助于人类。”

2. 打击记者

某些类型的新闻报道已经被人工智能取代。体育报道尤其容易实现自动化。算法可以查看棒球或篮球比赛的得分情况(哪些球员得分、何时得分、获胜球队如何领先),然后撰写一篇 500 字的文章,讲述一个引人入胜且准确的故事。

对于某些类型的财经新闻来说也是如此,比如季度收益报告和其他商业数据公告。自 2014 年以来,美联社与一个名为 Automated Insights 的人工智能平台合作,每年发布数千篇收益报告文章,而无需一名人类记者。美联社表示,这样做可以让商业记者多出 20% 的时间,用于撰写更深入的报道。

同一人工智能程序还自动完成了美联社 2018 年对 NCAA 篮球赛的报道。自动化新闻还用于报道选举结果和 COVID-19 疫情期间的统计数据更新,以及制作“解释性”文章,尽管许多人工智能制作的文章被发现存在错误。

福特说:“任何人的工作都是坐在电脑前,重复做一些相当可预测的事情,即使涉及熟练的写作,也会极易受到自动化的影响。”

3. 平面设计师

人工智能生成的城堡画
2023 年 3 月 8 日,中国上海,市民走过地铁站一块展示人工智能生成的绘画的屏幕。

王刚/VCG via Getty Images

如果你认为所有创意和艺术工作都不受自动化的影响,那么你还没有见过 OpenAI 的 DALL-E 2,ChatGPT 的幕后推手。DALL-E 2 生成图像的方式与 ChatGPT 生成文本的方式相同。输入提示(例如“为一家名为 Daisy Mae's 的花店创建名片”),DALL-E 2 将立即创建数十种不同的名片设计。一位专业平面设计师表示,其结果“令人难以置信”(以一种好/可怕的方式)。

平面设计师可以用两种方式看待 DALL-E 2 之类的应用程序:他们可以将其视为一种生存威胁,它将使人类设计师过时;或者他们可以使用 DALL-E 2 之类的工具快速生成可通过人类艺术来完善的视觉创意。

是的,生成式人工智能将取代专门从事快速粗糙设计的图形艺术家,但高端作品永远有市场。

只需问问科罗拉多州的视频游戏设计师杰森·艾伦 (Jason Allen) 就知道了,他使用名为 Midjourney 的 AI 图像生成器赢得了一场“数字处理摄影”比赛。艾伦并不是简单地输入提示,而是花了 80 个小时制作了 900 多个版本的数字杰作。艾伦告诉《华盛顿邮报》,虽然这次胜利在网上引发了人们对“作弊”的强烈不满,但“人工智能是一种工具,就像画笔是一种工具一样。没有人,就没有创造力。”

4.数据分析师

在我们的数字世界中,公司和组织被数据淹没:销售数据、人口统计数据、气候模型等等。数据分析师的工作就是筛选所有这些数据,找出隐藏的趋势并提出可行的建议。

并非所有工作都是光鲜亮丽的。数据分析师的很大一部分工作是选择字段和过滤器,并找出用于切分数据的最佳电子表格公式。好消息(和坏消息)是,人工智能现在可以完成许多耗时的劳动。

达文波特说,与许多其他工作领域一样,高级分析和决策的需求仍将存在,“但较低级别的数据分析——比如投资银行和私募股权中的金融建模——很多可能会被人工智能所取代。”

5. 程序员和编码员

大多数专家都认为,生成式人工智能将为软件开发人员带来福音。借助 Copilot 等人工智能工具,程序员无需从头开始一行一行地辛苦编写代码。只需输入提示,算法就能生成多种编码语言的高质量代码。

根据微软和麻省理工学院的一篇论文,使用 Copilot 的软件开发人员编写程序的速度比传统程序员快 56%。在科技行业,大规模裁员已经导致劳动力流失,程序员们有理由担心入门级编程工作将被人工智能取代。

对于保住工作的软件开发人员来说,许多人将担任“提示工程师”的新角色,这些人擅长将最佳提示输入自动编码应用程序。

6. 律师

“人工智能将对法律产生重大影响,”福特说。“人工智能和其他类型的法律软件已经改变了调查过程,找出哪些文件与案件相关。”人工智能还处理大量合同生成和合同分析。

再次强调,耗时、重复、低级的法律工作将首先实现自动化,因此对初级律师的需求将减少,但批评人士认为,人工智能永远不会取代律师的大部分工作。它只会让律师像其他专业人士一样,花更多时间进行宏观思考,减少繁琐的工作。(然而,使用 ChatGPT 的律师应该仔细检查它引用的案例,正如一位律师从惨痛经历中发现的那样。)

美国律师协会称,积极的一面是,自动化法律服务可以为低收入美国人提供重要资源,其中 86% 的人无力负担民事案件的法律代理。

7.仓库工人

过去十年,亚马逊在其“配送中心”部署了超过 50 万台机器人,这些大型仓库负责亚马逊订单的收集、装箱和发货。与此同时,亚马逊还雇佣了超过一百万名仓库工人,他们坚信,人机协同工作可以实现最高效率。

与此同时,亚马逊正在投资能够完成人类灵活工作的机器人——通过视觉识别并从混合箱中抓取小物体——那么像亚马逊这样的公司要多久才能完全取代需要休息且一直威胁要成立工会的不完美的人类仓库工人呢?

“你将会看到自动化在这些受控仓库环境中飞速发展,”福特说道。“大约五年内,亚马逊仓库中的人工员工数量将会大大减少。”

8. 放射科医生和医学诊断师

早在 2016 年,当 ChatGPT 还只是其创造者眼中的一道光芒时,图灵奖获得者、计算机科学家 Goeffrey Hinton 就宣称:“我们现在应该停止培训放射科医生。”

这是因为运行算法的智能机器已经非常擅长识别 X 射线、MRI 扫描和其他医学影像中的病理。2019 年,人工智能放射科医生在识别医学图像中的癌症方面的表现优于人类医生,发现的癌症数量增加了 5%,假阳性率降低了 11%。

这是否意味着未来 10 年内所有放射科医生都将被人工智能取代?达文波特说,并非如此

达文波特说:“我赞同这样的理论:在包括放射科医生在内的所有这些工作中,唯一会失去工作的人是那些拒绝与人工智能合作的人。”

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